Huidige Locatie: Home -  Longchamp Belgie curves Voor de betekenis test met

Longchamp Belgie curves Voor de betekenis test met

Longchamp Belgie

Statistische significantie tests worden afgeleid en geëvalueerd voor het meten van duidelijke verschillen tussen een verkregen en een verwachte binormal ROC-curve, tussen twee onafhankelijke binormal ROC Longchamp Belgie curves, en tussen Longchamp Handtassen Belgie groepen van onafhankelijke binormal ROC curves. Een binormal ROC curve wordt beschreven door twee parameters die de verspreiding van de middelen en de verhouding van de standaarddeviatie van de twee onderliggende Gauss beschikking variabele distributies. Om de significantie van de zichtbare verschillen tussen de bij ROC curves testen, werden bij benadering χ2 statistieken voor elk van de drie tests geconstrueerd uit waarschijnlijke schattingen van de twee parameters die de binormal ROC curve. De prestaties van elke test statistiek werd geëvalueerd door vijf-categorie ratingschaal simuleren van gegevens met gelijke aantallen van ruis en signaal-plus-ruis trials (vastgesteld op 50, 250 en 500) voor elk van de drie typische ROC curves. Voor de betekenis test met slechts een ROC-curve, werden rating scale data gegenereerd op basis van de kans diagonaal van het ROC ruimte ook. Hoewel testprestatie bleek enigszins afhankelijk van het aantal proeven en op de locatie van de ROC curve ROC ruimte zijn, een vergelijking van de verkregen en de verwachte fracties van (vals) significante resultaten op verschillende niveaus α toonde de voorgestelde statistische significantie testen betrouwbaar onder praktische experimentele omstandigheden.
0 Reacties


Spreek uw mening
Recente Reacties