Huidige Locatie: Home -  Longchamp Inno Gent analyseren we in detail de zogenaamde

Longchamp Inno Gent analyseren we in detail de zogenaamde

Longchamp Inno Gent

In het kader van de statistische leertheorie analyseren we in detail de zogenaamde elastisch-net regularisatie door Zou en Hastie [H. voorgestelde regeling Zou, T. Hastie, Regularisatie en variabele selectie via de elastische net, JR Stat. Soc. Ser. B, 67 (2) (2005) 301-320] voor de selectie van groepen gecorreleerde variabelen. Om de statistische eigenschappen van deze regeling te onderzoeken en met name de consistentie eigenschappen, zetten we een geschikt wiskundig kader. Onze instelling is random-ontwerp regressie waar Longchamp Winkel Antwerpen we toestaan ​​dat de respons variabele to-vector gewaardeerd worden en we overwegen voorspelling functies die Longchamp Inno Gent lineaire combinaties van elementen (functies) in een oneindig dimensionale woordenboek zijn. In de veronderstelling dat de regressiefunctie toe een dun vertegenwoordiging in het woordenboek, we aantonen dat er een bepaalde 'elastisch net representatie' van de regressiefunctie zodanig dat indien het aantal gegevens toeneemt, de elastische net schatter consistent niet alleen voor de voorspelling, maar ook voor de variabele / feature selectie. Onze resultaten omvatten eindige-monster bounds en een adaptieve regeling om de parameter regularisatie te selecteren. Bovendien gebruiken convex analyse, leiden we een iteratief drempelen algoritme voor het berekenen van de elastische net oplossing die verschilt van de optimalisatie procedure die oorspronkelijk in de hierboven beschreven werk voorgesteld.
0 Reacties


Spreek uw mening
Recente Reacties